期刊简介
本刊（中国自然科学核心期刊）系军事医学科学院主办的国内外公开发行的综合性学术期刊。本刊以刊登军事医学及相关学科的创新性论著为主，选登部分研究简报，技术方法及有一定指导性的文献综述。内容涉及放射医学、微生物学与流行病学、药理学与毒理学、药物化学、基础医学、卫生学与环境医学、卫生装备、临床医学及医学高新技术等领域。
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首页>军事医学杂志
- 杂志名称：军事医学杂志
- 主管单位：军事医学科学院
- 主办单位：军事医学科学院
- 国际刊号：1674-9960
- 国内刊号：11-5950/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国自然科学核心期刊期刊收录：知网收录(中), 上海图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
一种快速自动分析流式数据方法研究
王先文；王懿男；暴洪涛；程智；杜耀华；吴太虎；陈锋
关键词：流式细胞术, 聚类分析, 核密度估计, K-means, k-d树, T淋巴细胞亚群, 数据说明, 统计
摘要：目的：流式数据分析的主要过程是对样本数据中的细胞进行类群划分。针对传统人工分析数据方式的缺点，提出一种快速自动数据分析方法。方法不同于人工二维逐次投影设门分析方法，该方法基于冗余的K-means聚类结果，通过同类细胞亚群合并方式实现多维流式数据直接分析。针对流式数据的特点，提出核密度估计初始化类群数目和k-d树优化算法效率。对冗余的聚类结果，提出两段回归拟合算法确定优分类。结果分析实验1数据的误判率为0．0736，分析时间为2 s；分析实验2数据误判率为0．0805，分析时间为1 s。结论相比基于概率聚类方法和非概率聚类方法，该法不仅能快速对多维流式数据进行直接分析，且分析结果更准确，误判率更低。
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