期刊简介
本刊（中国自然科学核心期刊）系军事医学科学院主办的国内外公开发行的综合性学术期刊。本刊以刊登军事医学及相关学科的创新性论著为主，选登部分研究简报，技术方法及有一定指导性的文献综述。内容涉及放射医学、微生物学与流行病学、药理学与毒理学、药物化学、基础医学、卫生学与环境医学、卫生装备、临床医学及医学高新技术等领域。
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首页>军事医学杂志
- 杂志名称：军事医学杂志
- 主管单位：军事医学科学院
- 主办单位：军事医学科学院
- 国际刊号：1674-9960
- 国内刊号：11-5950/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国自然科学核心期刊期刊收录：知网收录(中), 上海图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
贝叶斯统计和经典统计在分位数回归分析中的比较
谷恒明；胡良平
关键词：贝叶斯统计, 经典统计, 分位数回归, 拟合效果, 预测效果, 交叉验证
摘要：目的 在分位数回归分析中比较贝叶斯统计和经典统计,以便在不同场合下选择更加有效的方法.方法 选择大样本数据,基于经典统计和贝叶斯统计的分位数回归分析利用SAS软件中的QUANTREG过程和MCMC过程实现.分别采用十折交叉验证方法,通过训练集的拟合效果和预测集的预测效果两方面来评价模型优劣.结果 若采用全部样本建立模型时,基于经典统计的分位数回归分析评价指标略差于基于贝叶斯统计的分位数回归分析评价指标;基于部分样本作为训练集的十折交叉验证时,比较10次指标的均值,基于贝叶斯统计相对于基于经典统计而言,在具体的分位数回归方程中,其下四分位数(Q1)和上四分位数(Q3)的拟合效果为优,而中位数(Q2)的拟合效果略差;对于预测效果而言,基于贝叶斯统计的分位数回归方程要优于经典统计的分位数回归方程.结论 在拟解决实际问题的场合下,如要求准确度较高,主要考察各个分位数预测效果和拟合效果,可选择贝叶斯分位数回归分析法;若主要考察中位数的拟合效果则需要谨慎选择.如时间精力有限且样本量足够大,那么采用经典统计的分位数回归分析即可.
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